半導體
聯發科天璣9500旗艦晶片採台積電3奈米製程,首波手機第四季上市
連于慧 2025.9.22
聯發科發布天璣系列迄今最強大的行動晶片天璣9500,該5G Agentic AI晶片是採用台積電第三代3奈米製程,整合最新的全大核CPU、GPU、NPU、ISP等高算力處理器,是AI時代下集大成之作,為裝置端AI、影像處理、主機等級遊戲體驗與網路通訊等技術開啟新紀元,首批採用天璣9500晶片的智慧型手機將於2025年第四季上市。
聯發科總經理暨營運長陳冠州指出,公司營業額已經成長到5000多億,總員工人數接近2萬人,一年生產20億個終端產品,包含了大家口袋裡的手機、家裡的電視、路上跑的車子,目前聯發科手機晶片全球市占率近40%,天機家族更從手機成功延伸至汽車領域。 目前天機汽車平台有9家車廠採用,天璣汽車解決方案已經累積超過2000萬台汽車搭載,未來汽車技術走入ADAS、自駕技術,聯發科在汽車佈局上的影響力會進一步提升。
陳冠州更指出,全球半導體產業即將迎來一個1兆美元的市場(目前約6000億美元),背後最大驅動力毫無疑問是AI。 無論是伺服器端的投資,或是來自大型雲端CSP的資本支出,將帶動3000億~4000億美元投入,預計有40% 投入晶片端,形成打造生成式AI的基礎建設,就像過去在建置電力或網路,一旦基礎建設完成,兩、三年之後,生成式AI將會滲透到大家生活上的各方面上。
在生成式AI普及的路上,聯發科的優勢在於跨雲端和終端。 AI的爆發力從雲端開始,未來2~3年生成式AI趨勢會讓AI逐漸從雲端下沉到端側,手機將會是AI在端側最重要的載體,「AI手機」概念成形後,滲透率會快速提升。
什麼是「AI手機」? 現在的手機本質上還是延續了蘋果在17、18年前所定義的模樣,雖然大量導入AI技術反應在拍照、遊戲等場景,但這還不是真正最終形態的AI手機。隨著生成式AI技術的導入,未來的AI手機將會重新定義人與手機互動的方式,帶來完全不同的使用者體驗:
第一,主動即時
現在的手機與使用者互動是「被動式」的:你需要什麼服務,打開一個APP,再透過圖形介面操作。但未來的手機會 主動理解並即時回應,它能預先知道你的需求,甚至主動幫你完成事情。
第二,理解與個人化
手機之所以能做到主動,是因為它「懂你」。它會透過持續的互動與記憶,理解你的需求,並提供客製化、個人化的服務。在這樣的架構下,每支手機都有專屬的Agent為你量身定做服務。
第三,互動與協作
未來手機不僅僅是各式各樣 APP 的集合,而是能協同調度、整合不同服務,提供更完整、跨應用的體驗。
第四,隱私與安全
要做到真正的個人化,手機需要處理大量屬於使用者的隱私數據,因此如何保障數據安全與隱私,將是未來AI手機必須解決的核心挑戰。
這次聯發科推出的天璣95000在CPU架構上,是四超大核 + 四大核的全新組合:1個Arm C1-Ultra 超大核,主頻高達 4.1 GHz + 3個Arm C1-Premium超大核 + 4個Arm C1-Pro大核。單核性能較上一代提升32%、多核性能提升17%,峰值性能下的多核功耗較上一代下降37%。天璣9500採用台積電第三代3奈米製程,超大核較上一代同性能功耗降低55%。
記憶體方面,天璣9500首次在行動平台上導入全新快閃記憶體架構,並且是業界首發四通道 UFS 4.0,較上一代雙通道讀寫速度提升達100%,大型檔案的載入速度提升40%。
天璣9500搭載新一代旗艦GPU Mali G1-Ultra,峰值性能較上一代提升33%,功耗較上一代下降42%,光線追蹤性能較上一代提升119%。
NPU方面,天璣9500整合雙AI處理器NPU 990,峰值性能相較上一代提升111%,在大語言模型智慧摘要的輸出能力、多模態理解能力皆有大幅躍進,並率先達成4K畫質圖片生成。
NPU 990還整合了生成式AI引擎2.0,首款支援BitNet 1.58 bit模型,能藉由減少裝置端AI運算的記憶體使用需求來降低模型運作的功耗。天璣9500的超能效NPU亦為第一款支援運算與記憶體結合架構的NPU,可顯著降低模型運作功耗,使其能常時運行,讓Agentic AI成為可能,並進一步提升使用者體驗。
Nvidia出手投資英特爾,且雙方在PC晶片上的結盟是否會影響到Nvidia與聯發科的合作?
近期Nvidia出手投資英特爾一事,牽動整個半導體版圖,黃仁勳的傑出一手也間接讓聯發科、AMD、Arm承壓。 尤其是Nvidia與英特爾在PC晶片上的合作模式,與Nvidia與聯發科的模式相似,外界疑惑隨著Nvidia與英特爾結盟,是否會讓聯發科這邊的合作生變?
陳冠州指出,聯發科與Nvidia無論在產品或技術上的互補性都很高,雙方合作不會侷限在單一產品,會涵蓋終端運算、雲端、車載等領域,雙方的合作一切按進度在進行中,未來2~3年會有結果。
因為Nvidia與聯發科的合作,是基於Arm架構AI PC晶片,而Nvidia又仿效與聯發科在PC晶片的合作,放在與英特爾的合作模式上。外界猜測Nvidia這樣的操作,是為了雙押寶Arm和x86兩大陣營,還是其實對Arm PC陣營不是這麼有信心?
聯發科也將在台積電的美國廠投片
聯發科也會在台積電的美國亞利桑那州廠投片2奈米製程。 聯發科日前才公布是台積電2奈米製程的首批合作夥伴之一,預計2026年第四季量產。陳冠州也表示,考慮在台積電的美國廠投片,主要是因應部分美國車用和敏感產品客戶的要求,以及因應未來可能的晶片關稅問題。
今明兩年手機市場成長率皆僅2~3%
對於今、明年手機市場的成長性,聯發科指出,2025年全球手機市場成長率僅1~2%,估計2026年成長率頂多也是成長1~2%,雖然中國手機市場有看到因為補助政策的刺激,今年上半表現較好,但這有點提前預支未來需求的味道,並未改變整個市場需求。
聯發科指出,這兩年整體手機的數量沒有增加多少,但旗艦手機和次旗艦手機的比重正在提升中,主要是大家對拍照能力的要求越來越高,甚至要能媲美單眼相機,其次是手機上追求PC級的遊戲體驗,未來的AI手機將會形成另一波更大的驅動力。
聯發科目前在全球手機市場的市佔率約40%,旗艦手機晶片的市佔率略低於平均。從2022年開始進入旗艦手機市場,平板領域也從中國市場逐漸跨入國際領域,接下來目標是將旗艦手機晶片的全球市占率也拉至40%以上。
聯發科發布天璣系列迄今最強大的行動晶片天璣9500,該5G Agentic AI晶片是採用台積電第三代3奈米製程,整合最新的全大核CPU、GPU、NPU、ISP等高算力處理器,是AI時代下集大成之作,為裝置端AI、影像處理、主機等級遊戲體驗與網路通訊等技術開啟新紀元,首批採用天璣9500晶片的智慧型手機將於2025年第四季上市。
聯發科總經理暨營運長陳冠州指出,公司營業額已經成長到5000多億,總員工人數接近2萬人,一年生產20億個終端產品,包含了大家口袋裡的手機、家裡的電視、路上跑的車子,目前聯發科手機晶片全球市占率近40%,天機家族更從手機成功延伸至汽車領域。 目前天機汽車平台有9家車廠採用,天璣汽車解決方案已經累積超過2000萬台汽車搭載,未來汽車技術走入ADAS、自駕技術,聯發科在汽車佈局上的影響力會進一步提升。
陳冠州更指出,全球半導體產業即將迎來一個1兆美元的市場(目前約6000億美元),背後最大驅動力毫無疑問是AI。 無論是伺服器端的投資,或是來自大型雲端CSP的資本支出,將帶動3000億~4000億美元投入,預計有40% 投入晶片端,形成打造生成式AI的基礎建設,就像過去在建置電力或網路,一旦基礎建設完成,兩、三年之後,生成式AI將會滲透到大家生活上的各方面上。
在生成式AI普及的路上,聯發科的優勢在於跨雲端和終端。 AI的爆發力從雲端開始,未來2~3年生成式AI趨勢會讓AI逐漸從雲端下沉到端側,手機將會是AI在端側最重要的載體,「AI手機」概念成形後,滲透率會快速提升。
什麼是「AI手機」? 現在的手機本質上還是延續了蘋果在17、18年前所定義的模樣,雖然大量導入AI技術反應在拍照、遊戲等場景,但這還不是真正最終形態的AI手機。隨著生成式AI技術的導入,未來的AI手機將會重新定義人與手機互動的方式,帶來完全不同的使用者體驗:
第一,主動即時
現在的手機與使用者互動是「被動式」的:你需要什麼服務,打開一個APP,再透過圖形介面操作。但未來的手機會 主動理解並即時回應,它能預先知道你的需求,甚至主動幫你完成事情。
第二,理解與個人化
手機之所以能做到主動,是因為它「懂你」。它會透過持續的互動與記憶,理解你的需求,並提供客製化、個人化的服務。在這樣的架構下,每支手機都有專屬的Agent為你量身定做服務。
第三,互動與協作
未來手機不僅僅是各式各樣 APP 的集合,而是能協同調度、整合不同服務,提供更完整、跨應用的體驗。
第四,隱私與安全
要做到真正的個人化,手機需要處理大量屬於使用者的隱私數據,因此如何保障數據安全與隱私,將是未來AI手機必須解決的核心挑戰。
這次聯發科推出的天璣95000在CPU架構上,是四超大核 + 四大核的全新組合:1個Arm C1-Ultra 超大核,主頻高達 4.1 GHz + 3個Arm C1-Premium超大核 + 4個Arm C1-Pro大核。單核性能較上一代提升32%、多核性能提升17%,峰值性能下的多核功耗較上一代下降37%。天璣9500採用台積電第三代3奈米製程,超大核較上一代同性能功耗降低55%。
記憶體方面,天璣9500首次在行動平台上導入全新快閃記憶體架構,並且是業界首發四通道 UFS 4.0,較上一代雙通道讀寫速度提升達100%,大型檔案的載入速度提升40%。
天璣9500搭載新一代旗艦GPU Mali G1-Ultra,峰值性能較上一代提升33%,功耗較上一代下降42%,光線追蹤性能較上一代提升119%。
NPU方面,天璣9500整合雙AI處理器NPU 990,峰值性能相較上一代提升111%,在大語言模型智慧摘要的輸出能力、多模態理解能力皆有大幅躍進,並率先達成4K畫質圖片生成。
NPU 990還整合了生成式AI引擎2.0,首款支援BitNet 1.58 bit模型,能藉由減少裝置端AI運算的記憶體使用需求來降低模型運作的功耗。天璣9500的超能效NPU亦為第一款支援運算與記憶體結合架構的NPU,可顯著降低模型運作功耗,使其能常時運行,讓Agentic AI成為可能,並進一步提升使用者體驗。
Nvidia出手投資英特爾,且雙方在PC晶片上的結盟是否會影響到Nvidia與聯發科的合作?
近期Nvidia出手投資英特爾一事,牽動整個半導體版圖,黃仁勳的傑出一手也間接讓聯發科、AMD、Arm承壓。 尤其是Nvidia與英特爾在PC晶片上的合作模式,與Nvidia與聯發科的模式相似,外界疑惑隨著Nvidia與英特爾結盟,是否會讓聯發科這邊的合作生變?
陳冠州指出,聯發科與Nvidia無論在產品或技術上的互補性都很高,雙方合作不會侷限在單一產品,會涵蓋終端運算、雲端、車載等領域,雙方的合作一切按進度在進行中,未來2~3年會有結果。
因為Nvidia與聯發科的合作,是基於Arm架構AI PC晶片,而Nvidia又仿效與聯發科在PC晶片的合作,放在與英特爾的合作模式上。外界猜測Nvidia這樣的操作,是為了雙押寶Arm和x86兩大陣營,還是其實對Arm PC陣營不是這麼有信心?
聯發科也將在台積電的美國廠投片
聯發科也會在台積電的美國亞利桑那州廠投片2奈米製程。 聯發科日前才公布是台積電2奈米製程的首批合作夥伴之一,預計2026年第四季量產。陳冠州也表示,考慮在台積電的美國廠投片,主要是因應部分美國車用和敏感產品客戶的要求,以及因應未來可能的晶片關稅問題。
今明兩年手機市場成長率皆僅2~3%
對於今、明年手機市場的成長性,聯發科指出,2025年全球手機市場成長率僅1~2%,估計2026年成長率頂多也是成長1~2%,雖然中國手機市場有看到因為補助政策的刺激,今年上半表現較好,但這有點提前預支未來需求的味道,並未改變整個市場需求。
聯發科指出,這兩年整體手機的數量沒有增加多少,但旗艦手機和次旗艦手機的比重正在提升中,主要是大家對拍照能力的要求越來越高,甚至要能媲美單眼相機,其次是手機上追求PC級的遊戲體驗,未來的AI手機將會形成另一波更大的驅動力。
聯發科目前在全球手機市場的市佔率約40%,旗艦手機晶片的市佔率略低於平均。從2022年開始進入旗艦手機市場,平板領域也從中國市場逐漸跨入國際領域,接下來目標是將旗艦手機晶片的全球市占率也拉至40%以上。